Un peu de storytelling

J’ai toujours eu un faible pour les systèmes qui ressemblent à des labyrinthes :
beaucoup de données, des dépendances cachées, des effets de bord bizarres…

Avec le temps, j’ai réalisé que ce qui me plaît, c’est :
– comprendre comment l’information circule,
– voir où elle se perd, où elle se déforme,
– et reconstruire des systèmes qui respectent mieux cette information.

Ça m’a naturellement amené vers :
– la data science “classique” (modèles, évaluation, features),
– la mise en place de pipelines et de MLOps,
– la modélisation en graphes et des outils venus de la théorie de l’information et des systèmes complexes.

Mon objectif, sur chaque projet, est simple : laisser derrière moi quelque chose de plus clair, plus solide et plus utile que ce que j’ai trouvé en arrivant.